Jurnal Kuantum Komputasi Biologi

Judul Jurnal : Is the Brain a Quantum Computer?
Penulis : Abninder Litt, Chris Eliasmith, Frederick W. Kroon, Steven Weinstein, Paul Thagard
Tahun Terbit : 2005

Link Jurnal

Abstrak

We argue that computation via quantum mechanical processes is irrelevant to explaining how brains produce thought, contrary to the ongoing speculations of many theorists. First, quantum effects do not have the temporal properties required for neural information processing. Second, there are substantial physical obstacles to any organic instantiation of quantum computation. Third,there is no psychological evidence that such mental phenomena as consciousness and mathematical thinking require explanation via quantum theory.We conclude that understanding brain function is unlikely to require quantum computation or similar mechanisms.

Review Jurnal Biologi (Lanjutan)

Cloud Computing atau Komputasi Awan adalah gabungan pemanfaatan teknologi komputer ('komputasi') dan pengembangan berbasis Internet ('awan'). Awan (cloud) adalah metafora dari internet, sebagaimana awan yang sering digambarkan di diagram jaringan komputer. Sebagaimana awan dalam diagram jaringan komputer tersebut, awan (cloud) dalam Cloud Computing juga merupakan abstraksi dari infrastruktur kompleks yang disembunyikannya.

Berdasarkan jenis layanan-nya, Cloud Computing dibagi menjadi berikut ini:

1. Software as a Service (SaaS)

Adalah layanan dari Cloud Computing dimana kita tinggal memakai software (perangkat lunak) yang telah disediakan. Kita cukup tahu bahwa perangkat lunak bisa berjalan dan bisa digunakan dengan baik. Contoh: layanan email publik (Gmail, YahooMail, Hotmail, dsb), social network (Facebook, Twitter, dsb) instant messaging (YahooMessenger, Skype, GTalk, dsb) dan masih banyak lagi yang lain.

Review Jurnal (Biologi)

Reviewer

Dani Mahardhika (51412683) - 4IA16

Sumber Jurnal

jurnal.unej.ac.id - Download

Judul Jurnal

Penerapan Model Persamaan Diferensi dalam Penentuan  Probabilitas Genotip Keturunan dengan Dua Sifat Beda

Nama Penulis

·        Dwi Agus Wijayanto

·        Rusli Hidayat

·        Mohammad Hasan

Tanggal Terbit

2 Juli 2013

Tujuan

Membuat suatu persamaan diferensi yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah tentang penentuan probabilitas individu dari hasil persilangan dihibrid yang terjadi secara acak serta mencari solusi dari persamaan diferensi yang diperoleh.

Metode

Penulis tidak menyebutkan metode apa yang digunakan untuk melakukan peneliatian. Penulis hanya menyebutkan langkah-langkah yang dilakukan dalam melakukan peneliitian.

Langkah-Langkah Penelitian

1.     Menentukan jumlah masing-masing genotip pada generasi n+1 dengan menggunakan aturan probabilitas/peluang

2.     Menyusun model dengan menggunakan persamaan diferensi dari pasangan alel

3.     Menyelesaikan persamaan diferensi yang didapatkan dengan memberikan suatu nilai awal jumlah individu kemudian diamati pola grafik probabilitas genotip individu yang dihasilkan dari generasi ke-1 sampai generasi ke-n

Hasil Penelitian

Berdasarkan penelitian yang dilakukan penulis didapat bahwa perkawinan dihybrid secara acak pada kondisi normal, jika tidak ada keterkaitan antar dua lokus maka besarnya probabilitas genotp tertentu untuk setiap generasi adalah sama dengan probabilitas genotip pada awal generasi. Jika dalam perkawinan antar dua lokus terdapat keterkaitan maka probabilitas genotipnya tidak sama untuk setiap generasi. Beberapa genotip memiliki probabilitas naik dan beberapa genotip yang lain memiliki probabilitas turun untuk setiap generasi. Namun kenaikan ataupun penurunan probabilitas genotip hanya sampai pada generasi tertentu saja dan seterusnya sama dengan nilai probabilitas generasi sebelumnya. Pada perkawinan dihibrid pada kondisi tidak normal, baik dalam kasus dua lokus saling berkaitan atau tidak adanya keterkaitan antar dua lokus, besarnya probabilitas genotip yang tidak memiliki gen letal naik setiap generasinya. Sedangkan besarnya probabilitas genotip yang memiliki gen letal semakin menurun untuk tiap generasinya. Jadi probabilitasnya pada generasi ke-n semakin kecil. Dengan demikian, gen letal tersebut semakin sedikit dalam populasi tersebut. 

Kesimpulan

·        Kelebihan

      1.   Penelitian yang dilakukan oleh penulis dilakukan secara terkomputerisasi menggunakan program

      2.   Penulis menyertakan secara lengkap rumus perhitungan yang digunakan

·        Kekurangan

      1.   Penulis tidak menyebutkan secara jelas program yang digunakan dalam melakukan penelitian.

Tugas 2 Pengantar Bisnis Informatika

Nama Kelompok :

        1.       Alby Septian Widodo       50412568

        2.       Dani Mahardhika             51412683

        3.       Okta Panca Sumeli         55412579                            

        4.       Rizky Darmawan             58412318

        5.       Angga Setyo  Sanjaya     50412892

Analisa website tenaga kerja

Kami menganalisa salah satu website lowongan kerja (tenaga kerja) yaitu www.loker.web.id. Pada website ini ialah situs penyedia informasi lowongan kerja dan karir. Dan telah hadir sejak 20 Maret 2007 dibawah naungan CV.Jemari yang bergerak dibidang Teknologi Informasi.

Dengan adanya website lowongan kerja ini membantu para calon tenaga kerja untuk dapatkan informasi pekerjaan yang sedang tersedia dengan akses yang cepat. Web ini pun terpercaya dikarenakan informasi yang diterima oleh redaksi akan di periksa secara manual sebelum di publikasikan. Disini juga perusahaan atau lembaga- lembaga dapat memasangkan lowongan kerja secara gratis. 

Design web terkesan simple dan tidak terlalu banyak menggunakan warna hanya dominan warna biru dan putih. Dengan ini calon tenaga kerja nyaman dalam membuka web ini dikarenakan simple, ringan, dan tidak terlalu banyak konten-konten lain.

Tampilan home

Tugas 1 Pengantar Bisnis Informatika

Nama Anggota
1. Alby Septian Widodo (50412568)
2. Dani Mahardhika (51412683)
3. Okta Panca Sumeli (55412579)                          
4. Rizky Darmawan (58412318)
5. Angga Setyo  Sanjaya (50412892)

Nama Jurnal                                        
Implementasi Algoritma Binary Tree Pada Sistem Informasi Multilevel Marketing

Nama Penulis
Dewi Rosmala, Gilang Kresna

Tahun
2012

Latar Belakang

Sistem MLM (Multilevel Marketing Business) mengalami perkembangan yang begitu pesat dalam mengembangkan jaringan bisnisnya, hal ini terlihat pada salah satu Business Center yang telah memiliki banyak anggota serta sub-agen bahkan berasal dari luar kota. Namun dalam hal melakukan proses bisnisnya masih memiliki kendala seperti integrasi data yang kurang baik serta kurang efektifnya dalam memvisualisasikan pohon jaringan bisnis yang terus berkembang seiring bertambahnya member sehingga pohon jaringan tersebut membutuhkan space agar tetap terkontrol dan terstruktur dengan baik serta fleksible dalam mengatasi perkembangan jaringan member. Oleh karena itu, dibangun sistem informasi dengan menerapkan algoritma Binary Tree. Penerapan Algoritma Binary Tree sendiri dilakukan karena selain sistem yang akan dibangun merupakan sistem database yang relasional, juga karena dalam proses bisnis yang bersifat Multilevel Marketing, yang apabila dalam mengolah data tanpa menggunakan algoritma yang tepat bisa menghasilkan struktur data yang tidak terorganisasi dengan baik yang dapat berdampak pada kinerja serta akses sistem.

Tujuan

Tujuan dari pembuatan jurnal ini ialah menerapkan Algoritma Binary Tree untuk mendukung sistem dalam melakukan pembentukan pohon jaringan serta perhitungan. komisi, sehingga hirarki jaringan yang terbentuk pada bisnis multilevel marketing ini terstruktur dengan baik dan sistem dapat mengintegrasikan data sesuai ketentuan multilevel marketing.

Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan penulis pada jurnal ini yaitu,
1. Studi Sistem
    a. Observasi.
    b. Wawancara
2. Studi Pustaka (Literatur)
3. Pengembangan Sistem

Kesimpulan
Dengan demikian, algoritma binary tree telah berhasil diterapkan, sehingga sistem informasi multilevel marketing ini dapat membentuk dan menampilkan pohon jaringan sesuai hirarki untuk diakses oleh user, serta menghitung komisi tiap member berdasarkan binary tree yang telah dibentuk.

Review/Komentar
Penulis sudah mendeskripsikan jurnal yang ditulis dengan baik dan jelas, namun masih memiliki beberapa kekurangan seperti,

• Penulis sudah menyertakan alasan pemilihan algoritma Binary Tree, namun sayangnya penulis tidak menyebutkan apa kelebihan algoritma Binary Tree yang dipilih penulis dengan algoritma lainnya.
• Penggambaran design sistem yang terkesan rumit dan sulit dimengerti.
• Banyak kata-kata yang bersifat khusus digunakan penulis, namun penjelasan penulis kurang maksimal, ada beberapa yang tidak dijelaskan seperti apa itu pengujian black box.

Banyaknya tinjauan pustaka yang dilakukan penulis membuat tingkat kepercayaan pembaca terhadap isi jurnal cukup tinggi. Secara keseluruhan penulis sudah menyajikan jurnal ini dengan baik.

Referensi Jurnal
1. Chendramata, Aidil dan Priambodo, Adhityo. 2009. Keamanan Aplikasi dan Database Server. Jakarta: Departemen Komunikasi dan Informatika.
2. Dhanta, Rizky. 2009. Kamus Istilah Komputer Grafis & Internet. Surabaya: Indah.
3. Hariyanto, Bambang. 2000. Struktur Data.CV. Informatika, Bandung.
4. K, Brinkc dan Y., Foo N. 1981. Analysys of Algorithms on Threaded Trees. Australia : Department of Computer Science.
5. Nugroho, Bunafit. 2004. Aplikasi Pemrograman Web Dinamis dengan PHP dan MySQL. Yogyakarta : Gava Media.
6. Santoso, Insap. 1992. Struktur Data menggunakan Turbo Pascal 6.0. Yogyakarta : Andi Offset.
7. Slamet I.S., Sumantri dan Nursalim, FX. 1989. Pengantar Struktur data. Jakarta : PT Elex Media Komputindo.
8. Wuryando, Bagoes. 2010. Jurus Maut MLM Anti Gagal. Jakarta: MediaPressindo.

Sumber
http://lib.itenas.ac.id/kti/wp-content/uploads/2013/10/No.3-Vol.-3-September-%25E2%2580%2593-Desember-20125.pdf&ved=0CCwQFjAIODJqFQoTCNXFvPSvzMgCFYYGjgodjMEFsQ&usg=AFQjCNEWfcQszb9cRBa_C35WIPkru8tKow&sig2=GG-NTylv0TbYEquU2mKL3A